3)第360章 数据的作用(8900字章节)_NBA:奇迹缔造者
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  重篮球的家伙计较,我更不会将一个冠军挂在嘴边。”

  “你们可以随意评价,但事实就是有人满足了,我不会这样,我永远带着渴望打球。”

  11月4号星期四,TNT节目为今晚的三场比赛作出预告。

  骑士队和热火队的比赛吸引到了大量关注。

  不过最近球评人热议的话题有很多,WinShare的诞生,引发了不小的争议。

  这项数据最早引用出现在上世纪70年代出现在棒球比赛中,经过不断完善,目前得到了广泛认可。

  相比之下,篮球数据的发展就慢了一些,不过迪恩-奥利弗在2002年撰写的《纸上篮球》同样也得到了业界认可。

  1969年出生的迪恩-奥利弗曾在加州理工学院效力,大三时期就担任球队的助理教练,90年毕业的时候,他选择了继续深造。

  94年在北卡罗来纳大学分校获得环境科学统计应用学博士学位,之后又加入了湖人队助理教练比尔-贝尔特卡经营的球探组织。

  在此期间,这位专注数据的篮球从业者还在输出专业篮球文章,出版了专业书籍后,最终在今年10月份完成胜利贡献值这项高阶数据。

  隔壁的ESPN给出了很高的评价,迪恩-奥利弗也成为了NBA首位全职统计分析师。

  有趣的是,聘请这位数据专家的球队就是纽约尼克斯队

  相比于效率值PER,胜利贡献值WS是基于胜场数来衡量球员价值的高阶数据。

  OWS代表了进攻端,DWS代表了防守端,基于两项数据,最终才会得出WS。

  ESPN之所以给出更高的评价,主要还是因为这项高阶数据考虑了出场时间。

  目前这项高阶数据的最大作用就是方便球评人跨时代撕逼,TNT似乎不太喜欢这项数据,因为这不符合篮球直觉。

  数据专家霍林格新赛季开始后一如既往猛吹李佑,查尔斯-巴克利听多了就有些逆反心理:

  “这些数据有什么用?那些不会打球的家伙总是喜欢用数字来衡量比赛!”

  “或许李就是听了他们的建议,三分球,快攻,突破上篮,新赛季开始后,我没看到他的进步。”

  “或许他根本不想打磨自己的技术,最近几年技术层面越发单一,我根本看不到他的背身单打。”

  演播室中,查尔斯-巴克利表现出一副痛心疾首的模样,就差直接说李佑不思进取了

  肯尼-史密斯无奈地看着搭档表演,摇头反驳道:

  “李确实没展示自己的背身技术,但他淘汰了那些善于背身单打的球队,他就是目前这个时代最大的赢家。”

  “为什么要改变自己?我看到了李的进步,他甚至能在26英尺外命中三分球。”

  “打磨自己的投篮技术也需要花费大量精力,李一定付出了巨大努力!”

  “如果有

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